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CONNECTED KNOWLEDGE / 23 个条目

数学与统计

用概率、分布和比较尺度描述不确定性。计算之前先查样本、口径与假设,避免数字精确而问题失真。

带着这些问题读

· 参考类是什么?

· 平均值遮住了什么?

· 新证据应改变多少判断?

先理解,再组合

本站编辑路线 · 按顺序建立认识
1. 基准率2. 贝叶斯更新3. 期望值4. 厚尾风险

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在星图中探索 →
决策与选择001

机会成本

每个选择,都有一个被放弃的最好选项。

理论与方法 · 编辑整理
决策与选择004

决策树

把选择、偶然事件与结果画在同一张图上。

理论与方法 · 编辑整理
决策与选择005

沉没成本

已经花掉的,不能替未来作决定。

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系统与复杂性011

不平衡性

不同部分的变化速度并不一致。

经验框架 · 编辑整理
概率与风险021

风险概率

把概率、收益和承受能力放在一起看。

经验框架 · 编辑整理
概率与风险039

决策损失

先看能否承受失败,再看成功是否诱人。

经验框架 · 编辑整理
学习与创造050

数据认知

先建立可靠的测量,再从数据更新理解。

经验框架 · 编辑整理
系统与复杂性054

指数对数

识别增长曲线,也识别它成立的区间。

理论与方法 · 编辑整理
系统与复杂性077

复利原理

可保留的增量,会成为下一轮增长的基础。

理论与方法 · 编辑整理
学习与创造078

排列组合

从已有元素的新组合中寻找可用方案。

理论与方法 · 编辑整理
概率与风险079

费马帕斯卡系统

用明确的可能结果,代替模糊的概率直觉。

费马、帕斯卡 · 奠基与发展
认知与偏差080

前景理论

人常围绕参照点,而非最终财富作选择。

卡尼曼、特沃斯基 · 提出者
概率与风险092

安全边际

为估计错误和不利变化留出余地。

本杰明·格雷厄姆 · 发展与推广
概率与风险111

贝叶斯更新

把新证据的区分力,转化为判断的更新。

贝叶斯、拉普拉斯 · 奠基与发展
概率与风险113

费米估算

把难以直接测量的大问题,拆成可估计的小量。

恩里科·费米 · 应用与推广
概率与风险202

因果与相关

同时变化可能来自因果作用、共同原因、选择或巧合。

朱迪亚·珀尔 · 因果推断发展者之一
概率与风险203

期望值

对互斥结果按概率加权求和,得到长期平均意义的评价。

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概率与风险204

基准率

在分析个体特征前,先了解相关群体中事件通常多常见。

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概率与风险205

大数定律

在满足相应独立性、分布与期望条件时,样本平均随样本增大趋近总体期望。

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概率与风险206

均值回归

当极端观测包含暂时波动时,后续观测往往没那么极端。

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概率与风险207

幸存者偏差

只观察留下、成功或可见的对象,会遗漏被筛掉的失败路径。

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概率与风险208

厚尾风险

某些分布中极端事件比正态近似预期更常见,并可能主导总损失。

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概率与风险209

边际分析

比较再增加一单位投入所带来的增量收益和增量成本,而非只看已有平均收益。

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